Por Maria Korolov
04 de Agosto 2020

El hecho de alentar a los empleados a que aprendan a conocer los datos puede beneficiar a cualquier empresa. Siga leyendo para conocer algunos de los beneficios y recursos que se pueden aprovechar en la construcción de esas habilidades.

Las investigaciones demuestran que las organizaciones basadas en datos tienen más éxito, pero los empleados suelen carecer de las aptitudes necesarias para manejar datos.

Según una encuesta realizada en 2020 por Sapio Research, el 80% de los responsables de la toma de decisiones consideraban que la apertura del acceso a los datos tiene un impacto positivo en sus organizaciones y el 74% dijo que los empleados tienen acceso a los datos que necesitan. Pero el 53% de los encuestados informó de la resistencia de los empleados a utilizar los datos.

Mientras tanto, las investigaciones han demostrado sistemáticamente que las empresas basadas en datos tienen más éxito. Una encuesta realizada en 2019 por McKinsey & Company, una empresa de consultoría de gestión, demostró que las empresas en las que los empleados utilizan sistemáticamente los datos en la toma de decisiones tienen una probabilidad 1,5 veces mayor de informar de un crecimiento de los ingresos de más del 10% en los últimos tres años.

La diferencia se reduce a la alfabetización de datos.

«Es crucial en el mundo actual, en el que los datos están omnipresentes», dijo Shreeni Srinivasan, director de analítica empresarial y entrega de aplicaciones de Sungard Availability Services. «La alfabetización de datos puede capacitar a los empleados para tomar decisiones analíticas basadas en hechos que están más fundamentadas en la realidad que las que se toman por instinto o por intuición».

Según la misma encuesta de McKinsey & Company, la proporción de ejecutivos de organizaciones de alto rendimiento que comprenden los conceptos de los datos es un 44% mayor, la proporción de gerentes que comprenden los datos es un 39% mayor y el número de empleados de primera línea que comprenden los datos es un 12% mayor que el de otras empresas encuestadas.

Sin embargo, existen importantes obstáculos para lograr la comprensión de los datos.

Según Gartner, el 50% de las organizaciones carecen de suficientes conocimientos

sobre datos para lograr el valor empresarial, y el 35% de los directores de datos dijeron

que la falta de conocimientos sobre datos es uno de los principales obstáculos para el

uso eficaz de los datos y el análisis, justo detrás de los desafíos culturales y la falta de

recursos y financiación.

 

¿Qué es la alfabetización de datos?

La alfabetización de datos es la habilidad de escribir y comprender datos de manera similar a como vemos la alfabetización con la lectura. Esto puede incluir la comprensión de la procedencia de los datos, la comunicación de la información derivada de los datos a otros y el conocimiento de dónde utilizar diferentes herramientas y métodos analíticos.

«Cuando las empresas tienen más empleados con conocimientos sobre datos, entienden que los datos ya no son sólo el dominio del equipo de datos», dijo Andrew Stewardson, gerente de datos de Farm Credit Services of America, un proveedor de crédito para operadores de granjas y ranchos con sede en Omaha, Neb. «Tener un mayor nivel de conocimiento de los datos significa que podemos servir mejor a nuestros clientes».

La organización de Stewardson adoptó un enfoque inusual en el entrenamiento de alfabetización de datos al crear una persona interna, Walt, para responder a las preguntas relacionadas con los datos de los empleados.

«La clave para fomentar la capacitación en alfabetización de datos fue hacer que Walt se relacionara con varias personas dentro de la organización», dijo Michael Meyer, ingeniero de datos de Farm Credit Services of America. «También creamos un blog donde los usuarios podían hacer preguntas sobre todo lo relacionado con los datos».

Eso quitó la presión a los equipos de datos para impulsar el cambio, añadió.

«El simple hecho de poner los datos en manos de los individuos de una organización no aumenta automáticamente el conocimiento de los datos y hace que una organización se base en ellos», dijo Stewardson.

De hecho, poner en marcha proyectos de datos sin prestar atención a la alfabetización en datos puede ser un error costoso».

Por ejemplo, Penny Wand, directora de tecnología de West Monroe Partners, una empresa de consultoría de gestión y tecnología con sede en Chicago, estaba trabajando en un proyecto para una empresa de fabricación para desplegar el análisis de estrategias de precios.

«La gente simplemente lo rechazó», dijo. «No entendieron los resultados».

El proyecto fue un fracaso, y la empresa no sólo perdió el tiempo y el dinero que gastó en la creación del análisis, sino que también perdió millones de dólares en oportunidades perdidas, dijo Wand.

«Les costó dinero porque no pudieron optimizar su estrategia de precios», dijo.

«Perdieron dinero al no poder poner en práctica lo que aprendieron con los datos».

Mucha gente ha estado fuera de la escuela durante mucho tiempo, y sus habilidades en matemáticas y análisis de datos no están en igualdad de condiciones, dijo Wand. Y esto no sólo perjudica a los proyectos de análisis básicos.

«Olvídese de la IA, sin un cierto nivel de conocimiento de los datos, no va a llegar allí»,

dijo.

 

¿Quién es el responsable de la educación en materia de alfabetización de datos?

Desafortunadamente, no hay actualmente muchas mejores prácticas y directrices a seguir cuando se trata de enseñar a los empleados en la alfabetización de datos, dijo Wand.

«Estamos en la infancia de los programas formales de alfabetización de datos», dijo.

Un enfoque es hacer que la educación sea específica para el papel que el empleado tiene en la organización, dijo. Eso es lo que Coursera está haciendo con su Academia de Ciencia de Datos. Otro enfoque es hacer llegar la educación a la gente según la necesite, ya que están usando sus herramientas de datos, en lugar de un programa de capacitación formal.

Luego está el desafío de medir el éxito.

Muchas empresas están abordando el reto de la alfabetización en datos trasladando a los científicos de datos fuera de los departamentos de ciencias de los datos y en unidades de negocio donde trabajan estrechamente con los usuarios finales, dijo Bryan Coker, consultor principal de datos y análisis en AIM Consulting Group, una consultoría de gestión con sede en Seattle.

«Creo que esa es una tendencia en casi todas partes», dijo.

Otro enfoque es ofrecer talleres prácticos y específicos a los empleados, centrándose en las herramientas analíticas concretas que se utilizan en la empresa y en los desafíos empresariales específicos en torno a los datos que la empresa y sus empleados afrontan.

Estos talleres pueden ser dirigidos por los proveedores de herramientas o por consultores independientes, dijo Justin Richie, director de ciencias de la información de Nerdery, una consultora de tecnología.

«Creo firmemente que la gente aprende mejor haciendo», dijo Richie. «Así que tener la capacidad de tener las manos en un teclado o portátil y hacer algo se trata de crear ese conocimiento contextual de hacerlo uno mismo. Es mejor que sentarse en un auditorio de tamaño universitario y escuchar a alguien hablar durante ocho horas».

O, en estos días, el equivalente al Zoom, añadió.

 

¿Cómo pueden las empresas fomentar la alfabetización de datos?

No todos quieren salir corriendo a aprender matemáticas.

«Ese sería un buen día de trabajo para mí, sólo tomando clases de matemáticas», dijo Jeff Herman, instructor de ciencias de datos en la Escuela Flatiron en Nueva York.

Otros empleados podrían necesitar algo de apoyo.

En el trabajo anterior de Herman en una compañía ferroviaria, los científicos de datos dirigieron sesiones de capacitación para otros empleados sobre los datos y cómo usarlos para hacer mejor su trabajo.

«Hablábamos de estadísticas básicas», dijo. «Hablábamos de diferentes bases de datos:

Aquí hay una base de datos de locomotoras, aquí hay datos sobre dónde van los trenes, aquí están las finanzas, y aquí está cómo acceder a los datos.»

Las empresas que buscan hacer algo similar deberían buscar habilidades de comunicación al contratar científicos de datos.

«Gente que pueda comunicarse con los interesados no técnicos y que se sienta cómoda dirigiendo la capacitación», dijo Herman.

 

“La alfabetización de datos no es sólo un beneficio para la compañía, sino también para usted. Te abrirá más puertas, te hará más comercializable. Jeff Herman Instructor de ciencias de la información, Escuela Flatiron”.

La Escuela Flatiron también tiene un curso gratuito de preparación en ciencias de la información, además de su plan de estudios habitual de ciencias de la información, dijo. La Academia Khan también ofrece muchos cursos gratuitos que cubren todo, desde estadísticas básicas hasta análisis de datos.

Pero no se trata sólo de hacer que la formación esté disponible, dijo Herman.

«Las empresas necesitan hablar sobre cuál es el beneficio para el empleado», dijo. «No es sólo un beneficio para la empresa, sino también para ti. Te abrirá más puertas, te hará más comercializable».

Además, la alfabetización de datos comienza en la parte superior, con el equipo ejecutivo.

«Tienen que sentirse cómodos con la idea de tomar decisiones basadas en los datos», dijo Herman.

 

Beneficios de mejorar el conocimiento de los datos

cuando las únicas personas que miran los datos son los científicos de datos, pueden perderse importantes conocimientos. Por ejemplo, en la compañía de ferrocarriles donde Herman solía trabajar, un indicador clave era el tiempo de inactividad de la locomotora.

«Pensamos que era un desperdicio de combustible», dijo Herman.

Pero cuando otras personas de la compañía, fuera de los equipos de análisis de datos, comenzaron a usar Power BI, pudieron ver los mismos datos desde una perspectiva diferente.

«La gente más cercana a las operaciones de las locomotoras sabían que había razones específicas por las que a veces tenía que estar al ralentí», dijo. «Fueron capaces de hacer un tablero de mandos para cuando una locomotora estaba al ralentí, cuando no debería estarlo, y concentrarse en los casos en los que realmente podíamos ahorrar combustible».

No es sorprendente que en una reciente encuesta de Forrester Research, el 90% de los encuestados y los responsables de la toma de decisiones analíticas vieron como una prioridad el aumento del uso de los datos en la toma de decisiones empresariales.

Pero con sólo el 48% de las decisiones basadas en información cuantitativa y análisis, hay bastante espacio para mejorar.