¿Deberían los robots realizar entrevistas de trabajo?
Noviembre 2020. La I.A. está jugando un nuevo papel en la contratación. Por RACHEL
WITHERS.
«Felicitaciones, ha sido seleccionado para una entrevista para el puesto de minijugador profesional en la Corporación Open Mind», anuncia una voz robótica sobre una pantalla en blanco. «Me llamo Alex. Yo te guiaré en la entrevista. Todo el proceso no tomará más de 10 minutos. Escuchemos tu voz. … Sonríe a la cámara. … Bienvenido a la entrevista. «
Este es el comienzo de «Entrevista con Alex», una experiencia interactiva online distópica que lleva a los espectadores a una «entrevista de trabajo» realizada por un gerente de contratación de I.A., una que mide el tono para puntuar a los usuarios en un «Índice de Estado Mental». Carrie Sijia Wang, la artista multimedia detrás del proyecto, escribe que su trabajo está destinado a «criticar el presente especulando sobre el futuro». Pero no está tan lejos de lo que podría ser su próxima entrevista de trabajo, si está solicitando un alto volumen de puestos de trabajo de baja cualificación (o incluso algunos de alta cualificación). Un número creciente de reclutadores de la vida real están recurriendo a las entrevistas de trabajo dirigidas por la I.A., utilizando programas que entrevistan y evalúan a los candidatos antes de que un reclutador humano siquiera les ponga los ojos encima.
“Lo más probable es que si solicitas el tipo de trabajo que atrae a muchos solicitantes, serás entrevistado por una I.A. eventualmente”.
Alex no te entrevistará, pero podría ser Hubert, o Ella, o Tengai, o Phai, o simplemente palabras automatizadas en una pantalla. La mayoría de los bots no están ejecutando el proceso de toma de decisiones de principio a fin (aunque a veces lo hacen -véase el artículo de Ryan Fan en OneZero «Conseguí un trabajo en un almacén de Amazon sin hablar con un solo humano»). En su lugar, los reclutadores generalmente utilizan la inteligencia artificial en la «parte superior del embudo» para clasificar o clasificar a los candidatos antes de que lleguen a una etapa todavía humana. Al igual que los humanos, estos reclutadores de bot tienen sus propios estilos únicos de entrevista. Algunos sólo buscan información logística, como la disponibilidad y el interés continuo, mientras que otros pueden estar buscando evaluar el empuje, la iniciativa, las habilidades de trabajo en equipo, la adaptabilidad o incluso su tendencia a saltar de un puesto de trabajo a otro. Algunos harán a todos el mismo conjunto de preguntas en el mismo orden, mientras que otros adaptarán sus preguntas a usted, verificando que realmente puede hacer las cosas que dice que puede.
Para muchos puestos, cada solicitante recibe un enlace automático para la entrevista. Los solicitantes son libres de entrar en la «entrevista» en su propio tiempo, y a menudo habrá preguntas de práctica que pueden probar antes de enfrentarse a las preguntas oficiales. Algunas se basan en textos, mientras que otras requieren que los solicitantes se graben en vídeo. Las preguntas, formuladas por un bot o un mensaje pregrabado (o, en un caso, por una cabeza incorpórea), suelen ser sondas bastante comunes: Cuéntenos sobre su experiencia previa, ¿por qué está interesado en esta empresa? Pero no hay escucha humana. Las respuestas son grabadas y analizadas por I.A., marcando la idoneidad del candidato en ciertos rasgos, antes de que los reclutadores humanos usen este análisis para decidir a quién invitar a otra entrevista o contratar. Para cuando las respuestas son revisadas por un humano (si es que lo hacen), I.A. ya ha emitido un juicio.
Lo más probable es que, si estás solicitando el tipo de trabajo que atrae a muchos solicitantes, serás entrevistado por uno eventualmente. Es tan frecuente que la Fast Company publicó un artículo en el que se dice a los lectores «4 cosas que deben hacer para prepararse para una entrevista de trabajo impulsada por la I.A.», mientras que LinkedIn publica una herramienta gratuita de práctica de entrevistas de I.A. en vídeo. Y por mucho que las empresas que están detrás de ellos me digan lo contrario, puede que no te guste.
La inteligencia artificial ha jugado un papel cada vez más importante en el reclutamiento y la contratación durante algún tiempo, tanto como ahorrador de tiempo como casamentero. La I.A. se ha utilizado para generar descripciones de puestos de trabajo, para publicar y compartir puestos de trabajo, para automatizar las búsquedas de candidatos y para escanear currículos y cartas de presentación, lo que ha llevado a algunos a ocultar palabras clave en texto blanco en sus solicitudes. Es posible que los candidatos ni siquiera se hayan dado cuenta de este cambio, y tal vez para la mayoría de ellos no suponga una gran diferencia que un puesto de trabajo sea promovido por un director de recursos humanos sin rostro o por un robot sin rostro. Pero una cosa es que I.A. «lea» tu currículum y otra muy distinta es tener que responder a sus preguntas.
Estos sistemas están siendo utilizados por grandes compañías, incluyendo Unilever, Vodafone, Intel, L’Oréal, Mars, y Citibank, por nombrar sólo algunas. Kevin Parker, director general de HireVue, con sede en Utah, una de las plataformas más prominentes del espacio, me dice que uno de los clientes de la empresa, «una gran cadena de supermercados de los Estados Unidos», utilizó la plataforma para entrevistar a unas 20.000 personas al día para trabajos de almacenistas y cajeros. Pero las entrevistas de I.A. también se utilizan para prácticas y puestos profesionales, especialmente en la era del distanciamiento social.
Los iniciadores de estas plataformas se apresuran a señalar su capacidad única para mejorar la eficiencia y la justicia, eliminando los prejuicios e inconsistencias humanas. La I.A. puede evitar muchas debilidades de los entrevistadores humanos: Es inmune al carisma y a las distracciones, nunca se cansa ni se irrita, y se mantendrá en el guion, asegurando entrevistas consistentes y decisiones meritocráticas. Además, de esta manera, 20.000 candidatos al día pueden ser entrevistados y evaluados por el mismo «entrevistador». Si bien la eficiencia ocupa un lugar destacado en los sitios web de estas plataformas (PredictiveHire tiene una herramienta gratuita que calcula cuánto tiempo y dinero puede ahorrar la automatización de las entrevistas), casi todos ellos hacen alguna mención a la eliminación de los prejuicios inconscientes, a la superación de las preferencias de la sociedad por determinadas razas, géneros, edades y apariencias. Pero a menudo se ha descubierto que los algoritmos reproducen el sesgo humano, especialmente si se alimentan de conjuntos de datos humanos, y que ciertas características pueden estar injustamente asociadas a la contratación. (En 2015, Amazon abandonó una herramienta «experimental» de reclutamiento de I.A., que analizaba currículos en lugar de entrevistas, porque discriminaba a las mujeres para funciones técnicas basándose en contrataciones previamente sesgadas. Prefería las palabras «masculinas» a las femeninas). Las empresas de reclutamiento de I.A. sostienen que, con la cantidad adecuada de auditoría de datos, estos sesgos pueden ser extraídos y eliminados. «Podemos ver cómo las preguntas impactan en los diferentes grupos», dice Parker de HireVue. «¿Los hombres tienen un puntaje diferente al de las mujeres, los asiáticos tienen un puntaje diferente al de los caucásicos, los afroamericanos son impactados de manera diferente? Hay toda una serie de pruebas y análisis estadísticos que hacemos para asegurarnos de que los algoritmos no introducen sesgos».
Muchas de las empresas que están detrás de estos sistemas también se comercializan por su «experiencia como candidatos». Si bien la empresa contratante es, en última instancia, su verdadero cliente, las empresas de I.A. son muy conscientes del impacto que una mala experiencia de entrevista puede tener para una empresa, especialmente una que quiere mantener a sus candidatos fracasados como clientes, y utilizar esto como un punto de venta. Hubert+1, una startup sueca, señala que «un 11% de los candidatos con malas experiencias cortará todas las relaciones comerciales con la empresa en cuestión» y se jacta de que su «Hubert», por otra parte, proporciona «una experiencia de candidato apta para un rey». (¡Como si los reyes se presentaran a los puestos de trabajo!) PredictiveHire, una empresa australiana que realiza entrevistas de I.A. por chat, comparte en su sitio web críticas positivas de los candidatos. Parker dice que la puntuación media del promotor neto de HireVue, que mide si el candidato tuvo una buena experiencia, está «en algún lugar entre los 60 y los 70»; el sitio web de Hubert+1 presume de un 92 por ciento de satisfacción del candidato, PredictiveHire de un 99 por ciento. «Y si te diera acceso a cualquier centenar de entrevistas y te pidiera que las vieras con el sonido bien apagado, lo que probablemente verías más a menudo es gente sonriendo», dice Parker.
Pero quería saber más de las personas que han hecho una de estas entrevistas y hay bastantes quejas sobre el proceso en línea. Para ser justos, estas anécdotas pueden estar sesgadas: La gente que tuvo experiencias perfectamente buenas no es probable que twitee sobre ellas. Sin embargo, está claro que muchos lo encuentran difícil, irrespetuoso y deshumanizante. Reddit está lleno de despotriques sobre HireVue, una de las plataformas más prominentes del espacio, con carteles que lo llaman «la peor experiencia de entrevista» o «una pura pérdida de tiempo». (Otros usan un lenguaje más colorido.) Muchos dicen que no los volverán a tomar. «Este es un pase difícil», escribió un usuario.
Lauren, una graduada universitaria de 23 años que ha estado solicitando trabajos desde mayo de 2019, me dijo que conseguir una de estas solicitudes de entrevista no es la misma sensación que conseguir una entrevista real. «Recibes el correo electrónico y es como, ‘¡Oh Dios mío, conseguí una entrevista!’ » ella dice. «Y entonces te das cuenta de que es una cosa de I.A. y estás como, ‘OK. Suspiro. Supongo que haremos esto y con suerte conseguiremos una entrevista de verdad’. ”
«Una cosa equivocada y la I.A. podría echarte a patadas. …o algo así. No sé cómo funcionan».
Parte del problema es que las entrevistas con los Bots crean más trabajo para los solicitantes, pidiendo incluso a los que no es probable que sean contratados que inviertan el tiempo. Jade, una recién graduada universitaria que busca trabajo en el comercio minorista, me dijo: «Tenemos que hacer toda esta canción y baile para A.I., o un robot, o lo que sea antes de hablar con una persona real, si es que eso sucede.» Aurora, una amiga mía que buscaba trabajo y que trabajó en la industria del turismo antes de COVID-19, dice que esta adición ocupa «mucho tiempo». A pesar de que se hace solo y desde la comodidad de su propia casa, para las entrevistas en video, se le anima a verse siempre presentable, ya sea porque la I.A. juzgará ahora o un revisor humano lo hará más tarde. «Tienes que arreglarte el pelo, el maquillaje y la ropa, y tener un buen fondo», dice. «Eso lo hace más agotador, porque lo haces cada dos días, sólo para que te vean en una pantalla de manera profesional». (Cuando señalé esto a las empresas de I.A., se apresuraron a argumentar lo contrario: que esto le da a todo el mundo una oportunidad y permite a los solicitantes completar las entrevistas a petición a su conveniencia).
Otros vieron un problema diferente en la clasificación de la I.A. del fondo inicial: que se está utilizando para eliminar a la gente antes de que las aplicaciones lleguen a un humano. «Es casi como si estuvieran tratando de hacer tropezar a la gente, esa es la sensación que tengo con un par de ellos», dice Aurora. «Que estaban tratando de deshacerse de la gente haciéndoles tener un cierto tipo de respuesta.» Lauren también tuvo la sensación de que la I.A. estaba esperando a que ella cometiera un error. «Una cosa equivocada y la I.A. podría echarte a patadas. …o algo así. No sé cómo funcionan».
Una persona que sí entiende cómo trabajan es Kat, una estudiante de ingeniería de software de 33 años a la que recientemente le ofrecieron dos entrevistas diferentes de HireVue en su búsqueda de una pasantía. Ella tweeteó sobre sus preocupaciones como mujer negra de piel oscura, porque se sabe que la I.A. perpetúa los prejuicios contra la gente de color o no los reconoce en absoluto. Dice que la mayoría de los que respondieron a su tweet viral le aconsejaron que rechazara las entrevistas, aunque varios reclutadores se presentaron para tranquilizarla. «Una de mis compañeras de Twitter, que en realidad se dedica a la ética y la I.A., y ella decía: ‘Esto es… esto es… cómo, no. Absolutamente no», dice. Kat hizo las entrevistas al final, en contra del consejo de la mayoría de sus amigas. Lo que la tranquilizó, dice, fue aprender que no todos los reclutadores que utilizan HireVue para automatizar las preguntas realmente utilizan la herramienta de I.A. para analizar las respuestas. (Algunos simplemente la usan para entrevistar en masa, con reclutadores humanos que siguen observando y puntuando). Pero se decepcionó al leer más tarde los términos y condiciones y darse cuenta de que en una de sus entrevistas sí se utilizaba el análisis de I.A.; tiene previsto declinarlo la próxima vez que reciba uno. «Me sentí como si no me valoraran como humana», dice. «Sólo me hace sentir como una colección de puntos de datos».
Pero incluso cuando las respuestas no son analizadas por la I.A., el proceso automatizado de entrevistas fue desalentador para los candidatos con los que hablé. «Todo es de una sola dirección», dice Kat. «Creo que muchos de estos reclutadores y empresas olvidan que el proceso de contratación es una conversación entre dos partes. Cuando tienes una entrevista grabada en una dirección, no puedo hacerles preguntas». Ella, junto con muchas personas con las que hablé, dice que es una terrible primera impresión de una compañía. «Si ni siquiera te esfuerzas en invitarme a una presentación de la empresa, a una reunión o a cualquier tipo de interacción antes de lanzarme a tu, ya sabes, máquina de contratación, entonces es un reflejo de cómo es la cultura de tu empresa». Aurora, que colgó en una entrevista de I.A. con preguntas que no tenían sentido, dice que esta búsqueda de trabajo ha sido más desmoralizante que la anterior. «El robot realmente me molesta», dice. «Siento que necesito un trabajo, pero estoy esperando que uno sea una persona real que me entreviste, para sentirme valorada. Tengo una idea muy clara de mi valor, de lo que quiero que me paguen, de cómo quiero que me traten, y no es así como quiero que me traten». Lauren estuvo de acuerdo: «Es como si estuvieras hablando con una pared casi.» No es sorprendente que muchos de estos procesos de contratación automatizados parezcan estar conectados a los tipos de trabajos que tratan a los humanos como máquinas de todos modos.
Parker reconoce que la falta de flujo natural puede ser difícil, pero al menos los candidatos tienen la oportunidad de hacer repeticiones, a diferencia de la vida real. Además, añade, «no estamos buscando estrellas de cine aquí. Esto no es una prueba de pantalla». (Jade, sin embargo, lo describió como algo que se siente «como un rollo de audición».)
Esta fue, para mí, la peor parte de la entrevista simulada que HireVue me envió a probar: una entrevista para un representante de atención al cliente con una empresa de papel inventado. Aunque las preguntas me fueron formuladas por personal falso y alegre de la empresa en mensajes pregrabados, me sentí completamente solo, y estaba sentado en mi dormitorio tratando de venderme a I.A. A pesar de que se me dieron 30 segundos para prepararme antes de responder a cada pregunta, era difícil dar respuestas completas y atractivas a nadie, y mi mente a menudo se quedaba en blanco mirando el cronómetro o mi propia cara. (Esto se podía apagar, pero la pantalla en blanco me parecía aún peor.) Además, era difícil calmar mis (muy reales) nervios sin las sutilezas y la introducción y la pequeña charla por adelantado.
Esa falta de charla, dice Parker, es en realidad una de las muchas ventajas de estos sistemas. «Si vamos a contratar para ti, todo el mundo va a tener la misma experiencia, todo el mundo va a tener las mismas preguntas», dice. Borra la ventaja de que algunos solicitantes puedan conectarse con un entrevistador basándose en el hecho de que animen al mismo equipo deportivo o sean de la misma ciudad, dice. También hay otros beneficios reales en las entrevistas de I.A., como lo explicaron todos y cada uno de los CEO con los que hablé. Las entrevistas pueden hacerse a pedido, sin necesidad de programarlas, lo que significa que quienes están trabajando actualmente en otro empleo pueden entrevistarse sin tener que tomarse tiempo libre. Un domingo típico para HireVue actualmente ve alrededor de 10.000 personas entrevistadas, la mayoría en un dispositivo móvil. Muchos mencionaron ser capaces de asegurarse de que todos los candidatos realmente escuchen, incluso los rechazados. (Lauren dice que nunca tuvo noticias de su HireVue, aunque fue justo antes de que comenzara la pandemia). También hay una oportunidad de proporcionar información automatizada y personalizada a cada candidato, algo de lo que PredictiveHire se enorgullece. El chatbot de la empresa, Phai, es capaz de crear y compartir «ideas» constructivas con un candidato casi inmediatamente después de una entrevista («adopta un enfoque lógico y planificado», «tiene una mentalidad independiente»), junto con «consejos de entrenamiento» para trabajar sobre determinados atributos («practique cómo expresar su opinión»). El CEO Barb Hyman quiere poner esta característica en manos de los estudiantes, e incluso de aquellos que solicitan trabajos que no están siendo reclutados por Phai.
Y mientras que muchos están preocupados por la capacidad de estas plataformas para replicar el sesgo existente, otros están entusiasmados con la capacidad de superarlo, si se hace bien. Hay un grupo que tanto HireVue como PredictiveHire mencionaron que disfrutaron mucho de sus entrevistas cuando fueron encuestados: aquellos en los años crepusculares de su carrera.
Después de hablar con muchas de estas empresas de I.A., creo que a algunos de ellos les importa la experiencia del candidato. HireVue ha trabajado para mejorar su experiencia como candidato basándose en los comentarios de 1,5 millones de candidatos encuestados. La «contratación con corazón» de PredictiveHire suena bastante hueca, pero Hyman y yo hablamos largo y tendido sobre la necesidad de humanidad y empatía, especialmente ahora. «En un mundo de desempleo, ¿cómo se crea algún tipo de dignidad y algo de humanidad cuando en realidad, la vida es bastante dura?» Dijo que evitaban usar el video por esta misma razón.
Pero por mucho que estas empresas intenten facilitar el proceso a los candidatos, las entrevistas de I.A. existen porque son una medida de ahorro para los reclutadores. Viktor Nordmark, cofundador de Hubert+1 (con su «experiencia de candidato apta para un rey»), fue bastante franco cuando le pregunté cómo respondería a las personas que pueden sentirse infravaloradas por el proceso. «Como empresas siempre buscas ganar más dinero», dijo. «Creo que es muy difícil cambiar ese principio básico».
El hecho de que estas entrevistas automatizadas sean económicamente racionales no las hace menos molestas para aquellos que podrían estar atascados haciéndolas en los próximos meses y años. Tal vez esto sea algo a lo que todos nos acostumbremos, de la manera en que nos hemos acostumbrado al Zoom; tal vez los sonrientes candidatos de HireVue realmente se están divirtiendo mucho y no sólo están tratando desesperadamente de complacer a la opaca inteligencia artificial, sino que sigo pensando en una escena del programa de improvisación de Netflix Middleditch and Schwartz. Cuando los comediantes pidieron a los miembros de la audiencia forraje de su vida cotidiana para empezar, uno ofreció su entrevista de trabajo de I.A. El horror indignado de Thomas Middleditch lo dijo todo. «¿Qué carajo es eso?», gritó. «¡Eso es tan malo!»
Future Tense es una asociación entre Slate, New America y la Universidad Estatal de Arizona que examina las tecnologías emergentes, la política pública y la sociedad.